当下,AI赋能国际教育迎来新一轮升级,AI驱动下的的科创课程尝试进阶突破,在竞赛、活动之路上,AI+科创项目更是愈发火爆。在这个国际学校纷纷烧重金的领域,到底应该如何把握新机遇为师生赋能?
在前不久顶思主办的RAISE2024第七届亚洲国际学校大会上,围绕“国际学校亟待打破发展瓶颈,如何巧用AI科创王牌为师生赋能?”的话题,在美中国际/成都市郫都区绵实外国语学校副校长许文俊主持下,苏州工业园区外国语学校总校长潘鑫、朗思测评大中华区负责人何梅子、SKT思珂特教育创始人兼CEO侯昊分别从各自的角度为业界带来深入的思考——
当下,随着AI驱动下的科技对各行各业的赋能,拥抱技术已成大势所趋。聚焦于学校,AI又有哪些场景应用?
对此,苏州工业园区外国语学校总校长潘鑫表示,随着从计算机时代到AI时代的转变,技术进步对社会各领域产生了深刻影响。AI技术的发展及其在各行各业的快速应用,推动了教育方式、内容乃至学习方向上的变革。这一转变不仅改变了传统的教学模式和学习方式,也为教育行业带来了前所未有的机遇与挑战。
潘鑫所在的学校正通过建设智慧校园来适应AI时代,例如引入人脸识别系统等智能技术加强校园安全,并提升管理效率。同时,教学方法也在革新,教师被鼓励利用AI工具进行创新性教学活动,用AI辅助的教学软件改进传统教材和教案,提高教学质量。
此外,学校还采用先进的学习机设备辅助学生自主学习,这些设备能够提供定制化的学习资源,并通过测评系统准确反馈学生的学习进度,实现差异化教学。政策导向上,学校响应国家层面对于将AI技术应用于教育领域的要求,旨在促进教师创造性的开展工作,激发学生主动学习的兴趣。
然而,尽管学校在AI技术推广上取得一定进展,但全面推广AI技术仍需克服硬件投资成本高等问题。同时,需要持续关注并跟进最新科技成果,确保教育体系能够与时俱进,充分利用好新兴技术带来的机遇。
面对技术对教育的挑战及赋能,许多人发现,科技发展速度快,但教学育人是慢活。快慢之间,学校作为办学主体,如何平衡?在拥抱技术之路上,学校遇到过何种困难,又将如何解决?
对此,潘鑫表示,首先,教育工作者必须转变观念和思想,接受新技术;其次,教师也需要适应新的教学方法,不再单纯依赖传统教案和教材;同时,家长和学生对智能学习设备的推广存在顾虑,包括孩子的用眼健康和经济因素,尤其是在经济不景气的情况下,家长可能不愿意额外支出购买新设备,这也是一大考虑。
然而,不论是学校、教师、家长还是学生,都必须明确AI作为辅助工具的角色,不能完全替代人类的作用,教育不仅是学术成绩的提高,还包括德智体美劳全面发展,特别是价值观形成等方面仍需通过人际交流来实现。未来教育工作者的角色也将发生变化,不会使用现代工具的人可能会被淘汰,教师需要学会利用AI工具来提升工作效率,而非完全依赖。
随着大量生成式人工智能工具的不断普及、完善,知识唾手可得,答案似乎近在咫尺。与此同时,学术诚信话题热度攀升,AI技术如何赋能考试测评,官方机构又如何建立防作弊体系?
朗思测评大中华区负责人何梅子表示,考评局肩负教育评估的重要职责,核心任务涉及命题、判卷和考试诚信三个方面。命题方面,考评局专注于设计能够全面评估学生听说读写能力的题目,这些题目旨在考察学生的实际语言运用能力,而不仅仅是语言知识。在判卷方面,考评局需要处理大量的考试答题,尤其是在写作等主观题目的评分上,这对效率和公正性提出了挑战。同时,防止作弊是确保考试过程中学术诚信的关键,考评局必须采取措施来维护考试的公正性。
当下,AI在考评局的工作中扮演着越来越重要的角色。在命题中,AI技术被用来抓取真实语言环境中的材料,如演讲、新闻广播等,以创建题库。AI辅助下的题目大约有40%可以直接使用,而60%需要人工编辑调整后才能进入题库。此外,大数据模型需要不断训练,以准确匹配不同难度级别的题目,从A1到C2,目的是确保不同时间点的考试具有相同的难度系数,保持考试的可信度和有效性。
在判卷中,AI的应用显著提高了工作效率,尤其是在处理大规模考试中的主观题目时。AI利用算法和算力,基于模型进行评分,大大减轻了人工阅卷的工作量。尽管如此,人工复查环节仍然保留,以确保最终成绩的准确性和公正性。
防作弊与学术诚信是考评局工作的另一个重点。在远程考试或机考中,AI技术被用来监控考生的行为,如眼球运动、鼠标操作等,识别异常行为模式,如答题速度过快或答案完全正确等,标记可能存在的作弊行为。这些技术手段的应用,保障了考试结果的真实性和可靠性。
与此同时,教育工作者面临的挑战也不容忽视。随着AI技术的发展,学生可以轻易利用AI工具完成作业,这给教师评估学生自主思考能力带来了困难。因此,教育者需要适应新技术,培养学生的思辨能力和信息分析技能,以确保学生能够在AI时代中保持竞争力。教师需要更新教学方法,不仅要传授知识,更要引导学生如何正确使用AI工具,培养他们成为负责任和有能力的信息消费者。
考试是为了更好地学习,评级并非终极目的,而是为了针对性地服务于个性化学习。对于考评局而言,应该如何兼顾学生在语言学习和测评上的共性和个性需求?
何梅子提到,在教育领域,个性化与共性化教育的平衡至关重要,语言学习的目标是让学生能在全英文环境中自如工作、学习和生活,而不仅仅是通过考试。朗思考试等测评工具提供及时反馈,帮助学生了解自己的语言水平,并制定提升目标。AI技术通过生成个性化报告,帮助学生识别自己的优势和劣势,实现有针对性的学习。最后,AI在教育中的作用不容忽视,它提高了语言教学和测评的效率,使学生能够快速获得反馈并调整学习策略,通过AI生成的个性化报告,学生可以更深入地理解自己在听说读写各方面的表现,实现个性化学习。
在目前人工智能方兴未艾的背景下,对新时代人才的定义在悄然发生变化。如何更新思维,适应变化是当下人才培养的重大议题。
SKT思珂特教育创始人兼CEO侯昊认为,未来人才的定义正在发生变化,许多传统职业逐渐消失,而新兴职业如网红经济等不断涌现,这要求成功者具备与传统教育体系不同的能力,如与人连接、讲故事和感染大众的能力。社会和个人都面临着职业存续的危机感和对未来发展方向的困惑,这使得如何培养下一代以适应未来社会的需求成为一个重要议题。
AI为各行各业带来了翻天覆地的变化,但在教育行业,一些核心价值却并未改变,特别是构成学生在未来社会优质竞争力的核心素养。人才培养是一个个性化的领域,SKT如何拨开云雾,巧用AI帮助学生识别天赋,发展天赋?
对此,侯昊提到,在教育领域,AI技术被用来量化核心素养,尤其是通过行为标签和语义分析等手段尝试接近学生在行动学习过程中展现的综合能力,以及探索更准确地衡量学生的高阶思维能力和非认知能力。
随着AI的发展,传统教育体系面临转型,从工业时代的专业化分工需求转向重新定义人类自我价值。从工业时代对人作为工具的训练,转向一个新时代,其中某些工作可能不再需要人类参与,知识获取变得更加便捷。这一转变提供了重新定义人类自我价值的机会,让人们不再仅仅作为工具存在,而是更加注重个人的成长和发展。
侯昊认为,接纳和关注生命本身尤为重要,特别是在当前社会中,许多中小学生面临心理健康问题,这反映出教育方式和家庭环境对孩子心理健康的深远影响。SKT提倡全然接纳孩子,关注他们的生命本身,而不仅仅是他们的成就或能力,并鼓励家长摆脱过去被工具化的思维模式,支持孩子的全面发展和个人成长。
结语
未来,我们期待看到更多创新的AI+科创项目在教育领域开花结果,不仅推动教育模式的革新,也为培养适应未来社会的创新人才奠定坚实基础,让我们共同期待并努力实现一个更加智能、更加包容、更富创造力的教育新时代。
作者 | Iris